深入解讀DeepSeek V3與R1，揭示以混合專家MoE與FP8訓練的高效密技，讓大規模模型在相對較低成本下迎頭趕上。核心數據：V3約2.8百萬GPU時數、對照Llama3的31百萬，成本約5.6百萬美元；R1結合推理與強化學習，並以知識蒸餾落地至小型模型。文章還分享在本地透過Ollama執行DeepSeek的步驟與風險。