人工智能

Deepseek v3挑戰AI編程冠軍，展現最強實力！【Deepseek #ClaudeAI】

人工智能, 技術競賽, 計算機編程

本篇實測Deep Seek v3與ClaudeAI的實戰比對，揭露第一手編碼經驗。以自建雲端畫布工具為案例，比較Cloud與Deep Seek的速度、穩定性與功能完整度，並評估哪個更實用的AI編碼解法。文中披露關鍵數據：Cloud完成整個應用需四個月、嘗試新增縮放與畫布導覽等高階功能時的心路歷程，提供可落地的AI編碼策略。

今日AI快訊：中國奪冠開源排名，DeepSeek與Qwen領先Meta Llama

中國科技, 人工智能, 科技新聞

本期《今日AI快訊》聚焦開源模型排行榜：中國全面奪冠，DeepSeek、Quen、Kimmy等多款由中國實驗室開源且走在前列。文中分析Meta Llama收緊開源的走向及訓練流程公開的差異，並結合第一手測評與具體數據，提供本機部署實作路徑，如 Locally AI 與 LM Studio，讓你以低成本實驗並快速落地。

掌握深度學習新突破｜用 NotebookLM 一次看懂 DeepSeek mHC 論文的實用技巧

人工智能, 深度學習, 科技創新

本篇以 NotebookLM 實測解讀 DeepSeek 最新論文 mHC：流行約束超連接。HC 缺乏約束導致訓練時訊號放大至3,000倍、風險失控；MHC 引入流行約束，透過加權平均穩定訊號並以雙隨機矩陣投影保障穩定性。實驗顯示 MHC 在多項基準超越基線與 HC，模型由 30 億增至 270 億，訓練成本僅增 6.7%，具高度可擴展性。